| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/48EG228 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.27.12.28 | |||
| Última Atualização | 2023:01.27.12.28.32 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.27.12.28.32 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2024:01.02.17.16.39 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.3390/rs15020521 | |||
| ISSN | 2072-4292 | |||
| Chave de Citação | WagnerSSCRHOS:2023:MaTrFo | |||
| Título | Mapping Tropical Forest Cover and Deforestation with Planet NICFI Satellite Images and Deep Learning in Mato Grosso State (Brazil) from 2015 to 2021  | |||
| Ano | 2023 | |||
| Mês | Jan. | |||
| Data de Acesso | 19 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 19366 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Wagner, Fabien Hubert 2 Silva, Ricardo Dalagnol da 3 Silva-Junior, Celso Henrique Leite 4 Carter, Griffina 5 Ritz, Alison L. 6 Hirye, Mayumi C. M. 7 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud 8 Saatchi, Sassan | |||
| ORCID | 1 2 3 0000-0002-1052-5551 4 5 6 7 0000-0002-4221-1039 | |||
| Grupo | 1 2 3 4 5 6 7 DIPE3-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 University of California 2 University of California 3 University of California 4 University of California 5 CTREES, Pasadena 6 Universidade de São Paulo (USP) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 University of California | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 fhwagner@ucla.edu 2 ricds@hotmail.com 3 4 5 6 7 jean.ometto@inpe.br | |||
| Revista | Remote Sensing | |||
| Volume | 15 | |||
| Número | 2 | |||
| Páginas | e521 | |||
| Nota Secundária | B3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I | |||
| Histórico (UTC) | 2023-01-27 12:28:32 :: simone -> administrator :: 2023-01-27 12:28:38 :: administrator -> simone :: 2023 2023-01-27 12:29:20 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-02 17:16:39 :: administrator -> simone :: 2023 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | land-cover and land-use semantic segmentation TensorFlow 2 tropical forests U-net | |||
| Resumo | Monitoring changes in tree cover for assessment of deforestation is a premise for policies to reduce carbon emission in the tropics. Here, a U-net deep learning model was used to map monthly tropical tree cover in the Brazilian state of Mato Grosso between 2015 and 2021 using 5 m spatial resolution Planet NICFI satellite images. The accuracy of the tree cover model was extremely high, with an F1-score >0.98, further confirmed by an independent LiDAR validation showing that 95% of tree cover pixels had a height >5 m while 98% of non-tree cover pixels had a height <5 m. The biannual map of deforestation was then built from the monthly tree cover map. The deforestation map showed relatively consistent agreement with the official deforestation map from Brazil (67.2%) but deviated significantly from Global Forest Change (GFC)s year of forest loss, showing that our product is closest to the product made by visual interpretation. Finally, we estimated that 14.8% of Mato Grossos total area had undergone clear-cut logging between 2015 and 2021, and that deforestation was increasing, with December 2021, the last date, being the highest. High-resolution imagery from Planet NICFI in conjunction with deep learning techniques can significantly improve the mapping of deforestation extent in tropical regions. | |||
| Área | CST | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > Mapping Tropical Forest... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34T/48EG228 | |||
| URL dos dados zipados | http://mtc-m21d.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34T/48EG228 | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | remotesensing-15-00521.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46L2FGP | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.47 2 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||